Cell：肠道微生物负荷——疾病与肠菌关联中的重要混杂因素

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① 本研究通过机器学习模型预测粪便微生物负荷，揭示其是肠道微生物组变异的主要决定因素，同时也是疾病关联研究中的一个干扰因子；

② 研究开发了一种基于相对丰度数据预测粪便微生物负荷（每克微生物细胞数）的机器学习方法；

③ 应用该预测模型于大规模宏基因组数据集（n=34,539），发现微生物负荷与多种宿主因素（如年龄、饮食和药物使用）相关；

④ 研究还表明，对于多种疾病，微生物负荷的变化而非疾病本身更强烈地解释了患者肠道微生物组的改变；

⑤ 调整微生物负荷的影响后，大多数与疾病相关的微生物种类的统计显著性显著降低；

⑥ 研究结果强调了粪便微生物负荷在理解健康和疾病中微生物组变异的重要性。

Fecal microbial load is a major determinant of gut microbiome variation and a confounder for disease associations
11-13 , doi: 10.1016/j.cell.2024.10.022